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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
27/04/2021 |
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Actualizado : |
10/08/2021 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
QUERO, G.; SIMONDI, S.; CERETTA, S.; OTERO, A.; GARAYCOCHEA, S.; FERNANDEZ, S.; BORSANI, O.; BONNECARRERE, V. |
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Afiliación : |
GASTÓN QUERO CORRALLO, Dep. de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Univ. de la República, Montevideo, Uruguay; SEBASTIÁN SIMONDI, Area de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Univ. Nacional de Cuyo (FCEN-UNCuyo), Mendoza, Argentina; SERGIO EDUARDO CERETTA SORIA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALVARO RICARDO OTERO CAMA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SILVIA RAQUEL GARAYCOCHEA SOLSONA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SCHUBERT DANIEL FERNANDEZ REGGIARDO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OMAR BORSANI, Dep. de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Univ. de la República, Montevideo, Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
An integrative analysis of yield stability for a GWAS in a small soybean breeding population. |
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Fecha de publicación : |
2021 |
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Fuente / Imprenta : |
Crop Science, May 2021, volume 61, issue 3, pages 19003-1914. Doi: https://doi.org/10.1002/csc2.20490 |
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ISSN : |
0011-183X |
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DOI : |
10.1002/csc2.20490 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received, 3 November 2020; Accepted, 11 February 2021; Published online, 14 April 2021.
Associate Editor: Junping Chen.
The authors thank Edgardo Rey and Wanda Iriarte for technical assistance in field experiment and laboratory works, respectively. They also thank Monika Kavanova for her contribution to data interpretation and discussion. This work was financially supported by the following projects: Innovagro FSA_1_2013_1_12924, funded by ANII (Agencia Nacional de Investigación e Innovación), and Red Nacional de Biotecnología Agrícola RTS_1_2014_1, funded by ANII, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Barraca Erro S.A., Lebu SRL, Fadisol SA, CALMER, and COPAGRAN.
Author Contributions: Gastón Quero: Conceptualization, Formal analysis, Investigation, Methodology, Writing‐original draft, Writing‐review & editing. Sebastián Simondi: Data curation, Formal analysis. Sergio Ceretta: Investigation, Methodology. Álvaro Otero: Methodology. Silvia Garaycochea: Methodology, Software. Schubert Fernández: Software. Omar Borsani: Supervision. Victoria Bonnecarrère: Conceptualization, Funding acquisition, Project administration, Supervision, Writing‐original draft, Writing‐review & editing.
Corresponding author: Victoria Bonnecarrère, Instituto Nacional de InvestigaciónAgropecuaria (INIA),Unidad de Biotecnología y Programa de Cultivo de Secano, Estación Experimental INIA Las Brujas,Ruta 48 km10, Canelones,Uruguay. Email: vbonnecarrere@inia.org.uy |
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Contenido : |
ABSTRACT.
Drought stress is one of the most important factors limiting soybean [Glycine max (L.) Merr.] productivity and reducing yield stability. Soybean breeders need phenotypic and genotypic tools to improve drought stress tolerance, but most of available strategies are expensive and unaffordable for small-scale public breeding programs. In this study, elite germplasm of a locally adapted breeding population was used to estimate a yield stability index as an indicator of drought response. In order to associate yield stability of analyzed genotypes to drought response, water deficit scenarios related to the crop cycle group were defined. Four groups of genotypes were identified in relation to yield stability: two groups showed stables yield (without interaction with water deficit scenarios), and two groups showed unstable yield (with crossover interaction with water deficit scenarios). This phenotypic information was used to identify genomic regions and candidate genes associated with yield stability index. A new method for the definition of a quantitative trait loci (QTL) region was developed based on the probability of marker pairwise of belonging to four linkage disequilibrium (LD) categories. Seven QTL were found and their implication on drought tolerance was further supported by linkage to previously reported QTL for water use efficiency trait. © 2021 The Authors. Crop Science © 2021 Crop Science Society of America |
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Palabras claves : |
Drought stress; GBS - Genotyping by sequencing; GWAS - Genome-wide association study. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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Marc : |
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100 1 $aQUERO, G.
245 $aAn integrative analysis of yield stability for a GWAS in a small soybean breeding population.$h[electronic resource]
260 $c2021
500 $aArticle history: Received, 3 November 2020; Accepted, 11 February 2021; Published online, 14 April 2021. Associate Editor: Junping Chen. The authors thank Edgardo Rey and Wanda Iriarte for technical assistance in field experiment and laboratory works, respectively. They also thank Monika Kavanova for her contribution to data interpretation and discussion. This work was financially supported by the following projects: Innovagro FSA_1_2013_1_12924, funded by ANII (Agencia Nacional de Investigación e Innovación), and Red Nacional de Biotecnología Agrícola RTS_1_2014_1, funded by ANII, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Barraca Erro S.A., Lebu SRL, Fadisol SA, CALMER, and COPAGRAN. Author Contributions: Gastón Quero: Conceptualization, Formal analysis, Investigation, Methodology, Writing‐original draft, Writing‐review & editing. Sebastián Simondi: Data curation, Formal analysis. Sergio Ceretta: Investigation, Methodology. Álvaro Otero: Methodology. Silvia Garaycochea: Methodology, Software. Schubert Fernández: Software. Omar Borsani: Supervision. Victoria Bonnecarrère: Conceptualization, Funding acquisition, Project administration, Supervision, Writing‐original draft, Writing‐review & editing. Corresponding author: Victoria Bonnecarrère, Instituto Nacional de InvestigaciónAgropecuaria (INIA),Unidad de Biotecnología y Programa de Cultivo de Secano, Estación Experimental INIA Las Brujas,Ruta 48 km10, Canelones,Uruguay. Email: vbonnecarrere@inia.org.uy
520 $aABSTRACT. Drought stress is one of the most important factors limiting soybean [Glycine max (L.) Merr.] productivity and reducing yield stability. Soybean breeders need phenotypic and genotypic tools to improve drought stress tolerance, but most of available strategies are expensive and unaffordable for small-scale public breeding programs. In this study, elite germplasm of a locally adapted breeding population was used to estimate a yield stability index as an indicator of drought response. In order to associate yield stability of analyzed genotypes to drought response, water deficit scenarios related to the crop cycle group were defined. Four groups of genotypes were identified in relation to yield stability: two groups showed stables yield (without interaction with water deficit scenarios), and two groups showed unstable yield (with crossover interaction with water deficit scenarios). This phenotypic information was used to identify genomic regions and candidate genes associated with yield stability index. A new method for the definition of a quantitative trait loci (QTL) region was developed based on the probability of marker pairwise of belonging to four linkage disequilibrium (LD) categories. Seven QTL were found and their implication on drought tolerance was further supported by linkage to previously reported QTL for water use efficiency trait. © 2021 The Authors. Crop Science © 2021 Crop Science Society of America
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
09/04/2024 |
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Actualizado : |
09/04/2024 |
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Tipo de producción científica : |
Poster |
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Autor : |
GONZÁLEZ, J.M.; TASSANO, M.; QUINCKE, A.; PÉREZ-BIDEGAIN, M.; GRAHMANN, K.; CIGANDA, V.; GOSO, C.; CABRERA, M |
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Afiliación : |
JOAN MANUEL GONZÁLEZ, Área Radiofarmacia, Laboratorio Radioquímica, Centro Investigaciones Nucleares, Facultad de Ciencias, UdelaR, Montevideo, Uruguay; Departamento Geología Sedimentaria y Aplicada, Instituto de Ciencias Geológicas, Facultad de Ciencias, UdelaR, Montevideo; MARCOS TASSANO, Área Radiofarmacia, Laboratorio Radioquímica, Centro Investigaciones Nucleares, Facultad de Ciencias, UdelaR, Montevideo, Uruguay; JUAN ANDRES QUINCKE WALDEN, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIO PÉREZ-BIDEGAIN, Departamento de Suelos y Aguas, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; KATHRIN GRAHMANN, Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF), 15374 Müncheberg, Germany; VERONICA SOLANGE CIGANDA BRASCA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CÉSAR GOSO, Departamento de Geología Sedimentaria y Aplicada, Instituto de Ciencias Geológicas, Facultad de Ciencias, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.; MIREL CABRERA, Área Radiofarmacia, Laboratorio Radioquímica, Centro Investigaciones Nucleares, Facultad de Ciencias, UdelaR, Montevideo, Uruguay. |
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Título : |
Determinación de tasas de erosión por técnicas nucleares en el experimento agrícola de largo plazo más antiguo de Latinoamérica. Resultados preliminares. [Poster + Resumen]. |
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Complemento del título : |
XII Jornada Geociencias, 4 de agosto 2022. Auditorio LATU, Montevideo (Uruguay). |
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Fecha de publicación : |
2022 |
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Fuente / Imprenta : |
In: XII Jornada de Geociencias, Pedeciba, MEC-Udelar. Libro de Resúmenes 2022. |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
La erosión del suelo es una de las mayores amenazas para la producción sustentable de alimentos en Uruguay y el mundo. En este sentido el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria La Estanzuela lleva a cabo desde el año 1963 el experimento de largo plazo (ELP) de rotaciones agrícolas, que ofrece comprobada variabilidad espacial de erosión entre y dentro de unidades. En general, en estos experimentos el estudio de la erosión hídrica fue abordado prácticamente sólo por medio de la modelación. Con el presente estudio se propone mejorar las estimaciones de la erosión del suelo utilizando el método del radionucleido 137Cs. |
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Palabras claves : |
137Cs; ÁREA DE RECURSOS NATURALES, PRODUCCIÓN Y AMBIENTE - INIA; Deposición; Experimento de largo plazo (ELP); ROTACIONES AGRÍCOLAS. |
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Thesagro : |
DEGRADACION DEL SUELO; EROSIÓN; ROTACIONES; SUELO. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17555/1/Poster-Jornada-GEOCIENCIAS-PEDECIBA-2022.pdf
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17556/1/Resumen-Jornada-GEOCIENCIAS-PEDECIBA-2022.pdf
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Marc : |
LEADER 01662nam a2200301 a 4500
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260 $aIn: XII Jornada de Geociencias, Pedeciba, MEC-Udelar. Libro de Resúmenes 2022.$c2022
520 $aLa erosión del suelo es una de las mayores amenazas para la producción sustentable de alimentos en Uruguay y el mundo. En este sentido el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria La Estanzuela lleva a cabo desde el año 1963 el experimento de largo plazo (ELP) de rotaciones agrícolas, que ofrece comprobada variabilidad espacial de erosión entre y dentro de unidades. En general, en estos experimentos el estudio de la erosión hídrica fue abordado prácticamente sólo por medio de la modelación. Con el presente estudio se propone mejorar las estimaciones de la erosión del suelo utilizando el método del radionucleido 137Cs.
650 $aDEGRADACION DEL SUELO
650 $aEROSIÓN
650 $aROTACIONES
650 $aSUELO
653 $a137Cs
653 $aÁREA DE RECURSOS NATURALES, PRODUCCIÓN Y AMBIENTE - INIA
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653 $aROTACIONES AGRÍCOLAS
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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